Trabajo convirtiendo información compleja, necesidades de negocio y flujos reales en sistemas que ayuden a entender, decidir y trabajar mejor. Algunos proyectos permiten mostrar el recorrido completo; otros pertenecen a contextos profesionales donde la evidencia debe contarse con más prudencia.
Dos proyectos permiten enseñar el problema, las decisiones y la arquitectura con suficiente profundidad para convertirlos en evidencia pública de cómo trabajo.
Un prototipo nacido de una necesidad operativa concreta: ordenar información, priorizar variables relevantes y convertir registros dispersos en una superficie de seguimiento más clara y utilizable.
Un sistema para organizar información compleja a lo largo del tiempo, conectar documentos separados y hacer que el conocimiento acumulado pueda consultarse con contexto y trazabilidad.
No organizo mi trabajo alrededor de una herramienta concreta. Lo organizo alrededor del tipo de problema que hay que resolver.
Transformo preguntas de negocio en estructuras analíticas claras, reutilizables y orientadas a entender la evolución y apoyar decisiones.
Información distribuida, indicadores inconsistentes e informes que explican el dato pero no siempre el porqué.
Modelos analíticos, KPIs, dashboards, automatización e informes ejecutivos.
Análisis de negocio, definición de indicadores, calidad del dato y puente entre negocio y tecnología.
Sistemas de análisis más estructurados, reutilizables y orientados a explicar qué está ocurriendo detrás del indicador.
Power BI · DAX · Power Query · SQL · Databricks · Delta Lake · Excel · Power Automate
Diseño sistemas de consulta y recuperación de conocimiento para documentación compleja, sensible y difícil de explotar manualmente.
Documentos dispersos, información no estructurada y necesidad de consultar sin perder privacidad ni control.
Anonimización desde diseño, corpus documental controlado, búsqueda semántica y capas de IA aplicada con trazabilidad.
Product Owner & Data/AI Lead: arquitectura funcional, modelo de datos, flujo documental e integración progresiva de IA.
Una plataforma privada capaz de organizar, versionar y consultar información compleja manteniendo control sobre qué contenido puede utilizar la capa de IA.
Supabase · PostgreSQL · RLS · Netlify · Búsqueda semántica · Indexación IA · Flujos serverless
Aplico datos y producto a procesos sanitarios reales, priorizando la claridad del flujo y la experiencia de quien trabaja con la información día a día.
Información clínica y operativa fragmentada, seguimiento difícil entre turnos y sistemas que no siempre reflejan el flujo real de trabajo.
Sistemas de seguimiento longitudinal, estructuras de conocimiento, visualización de tendencias y prototipos operativos multidispositivo.
Descubrimiento, arquitectura de información, pensamiento de producto, UX funcional y desarrollo iterativo con usuarios reales.
Convertir información fragmentada en sistemas que puedan leerse, recorrerse y evolucionar sin confundir la herramienta con el problema que debe resolver.
Prototipo de validación de concepto para explorar seguimiento, tendencias y pase de turno en un entorno clínico.
Investigar no es acumular información. Es construir una estructura que permita saber qué sabemos, de dónde viene y cómo se relaciona.
Información fragmentada entre fuentes, disciplinas y momentos distintos, con relaciones difíciles de seguir y conclusiones que necesitan contexto.
Arquitecturas de conocimiento que conectan fuentes, evidencia y relaciones sin perder procedencia, evolución ni nivel de certeza.
Análisis y diseño metodológico: definir la pregunta, estructurar la evidencia, modelar relaciones y convertir complejidad en un sistema revisable.
Un sistema de conocimiento donde la información puede revisarse, conectarse y evolucionar sin perder trazabilidad ni convertir una posibilidad en una conclusión.
Mapeo de evidencia · Arquitectura de conocimiento · Análisis longitudinal · Trazabilidad · Recuperación semántica · Gestión de hipótesis
Entender qué problema merece resolverse. Definir para quién. Ordenar la información. Diseñar el flujo. Construir una primera versión. Observar cómo se utiliza. Volver a iterar. Para mí, producto aparece cuando datos, negocio y tecnología empiezan a funcionar alrededor de una necesidad real.
Qué está pasando, qué información existe, quién necesita utilizarla y qué decisión debería facilitar el sistema. Ese criterio atraviesa tanto los proyectos que puedo mostrar como los contextos profesionales en los que he trabajado.
Conocer cómo trabajo →Los proyectos públicos muestran cómo construyo. Mi trayectoria profesional aporta el contexto donde muchas de estas capacidades se desarrollaron y se siguen aplicando.
Análisis, seguimiento de negocio, modelos de información y Business Intelligence orientados a convertir datos en decisiones comprensibles y utilizables.
Conexión entre necesidades operativas, forecasting, análisis y soluciones de información, manteniendo el problema de negocio ligado a su implementación.
Pricing, márgenes, rentabilidad, KPIs y reporting para entender la evolución del negocio y apoyar decisiones comerciales.
Una colaboración puntual que llevó el análisis a un contexto distinto y reforzó el valor de trabajar con información clara, trazable y útil.
Los Deep Dives muestran el proceso con más detalle. Si quieres continuar la conversación sobre datos, IA, producto o HealthTech, podemos seguir por contacto.
