Buenos Aires
Salí de Buenos Aires en el contexto de la crisis argentina y el corralito. Ese cambio abrupto me obligó a leer el entorno, adaptarme y empezar de nuevo.
HERNÁN FALBO ÁLVAREZ
Convierto complejidad en claridad, decisiones y producto.
Trabajo en la intersección entre datos, negocio, inteligencia artificial y producto: entender problemas complejos, darles estructura y convertirlos en herramientas que ayuden a decidir, investigar o trabajar mejor.
No me interesa sumar tecnología porque sí. Me interesa que la información tenga contexto, que las decisiones sean trazables y que lo construido encaje en la realidad de quien lo utiliza.
02 · BUENOS AIRES → MADRID
El contexto cambia la forma de mirar un problema.
Llegué a España en 2002, después de la crisis argentina y el corralito. Empecé trabajando y adaptándome a un contexto nuevo; la especialización en datos llegaría después, impulsada por una necesidad mucho más personal que profesional.
Madrid
Llegué en 2002 y empecé a trabajar. Con el tiempo, una necesidad personal convertiría aprender y entender en algo mucho más concreto, y los datos empezarían a ocupar otro lugar en mi recorrido.
LO QUE QUEDÓAprendí que el contexto importa tanto como el dato: una misma realidad puede significar cosas muy distintas según quién la vive.
03 · FORMA DE TRABAJAR
No empiezo por la herramienta. Empiezo por el problema.
Antes de decidir una tecnología intento entender qué está pasando, qué información existe, quién necesita utilizarla y qué decisión debería facilitar el sistema.
Qué problema existe y para quién.
Qué información importa y cómo se organiza.
Qué piezas estaban separadas.
Qué necesita funcionar de verdad.
Cómo se interpreta, mantiene y cuestiona.
PRINCIPIOPara mí, explicar forma parte de construir.
Un sistema que nadie puede interpretar, mantener o cuestionar todavía no está terminado.
04 · CAPAS QUE SE FUERON ACUMULANDO
No fueron reinicios. Fueron nuevas preguntas.
Mi trayectoria empezó en negocio, pricing, márgenes y rentabilidad. Con el tiempo fui incorporando Business Intelligence, analítica, automatización e IA, sin perder la misma lógica de fondo: entender primero el problema y utilizar los datos para explicarlo, medirlo y mejorarlo.
BUSINESS
Impacto y contexto
Restricciones, prioridades y el porqué detrás de una decisión.
DATA & BI
Medición y estructura
Modelado, visualización y una lectura común de la evolución del negocio.
DATA SCIENCE
Patrones y exploración
Nuevas formas de analizar relaciones, señales y automatización.
AI & KNOWLEDGE SYSTEMS
Recuperación y trazabilidad
Conocimiento consultable, contexto, límites y gobierno.
PRODUCTO
Funcionar para alguien
Conectar todas las capas alrededor de una necesidad real de uso.
ATRAVIESA TODAS LAS ÁREAS05 · EXPERIENCIA PROFESIONAL
Dónde apliqué esas capas y qué añadió cada entorno.
La experiencia funciona aquí como credencial y contexto, no como segunda cronología. Las empresas prueban dónde se aplicó el trabajo; no repiten la evolución conceptual anterior.
01
ACTUAL
Santalucía Seguros
Senior Data & Business Intelligence AnalystUn entorno donde análisis, negocio, modelos de información y BI tienen que traducirse en decisiones comprensibles y utilizables.
02
EXPERIENCIA
OnMobile Global Spain
Senior Business Analyst & BI SpecialistUna etapa que consolidó la conexión entre necesidades operativas, forecasting, análisis y soluciones de información sin separar el problema de negocio de su implementación.
03
BASE DE NEGOCIO
Staples Business Solutions
Pricing & Margin Manager · 2006–2019Aquí consolidé pricing, márgenes, rentabilidad, KPIs y reporting, y una forma de trabajar que sigo manteniendo: entender primero el negocio y después utilizar los datos para explicarlo, medirlo y mejorarlo.
04
PROYECTO VOLUNTARIO
WHO / OMS
Proyecto de datos durante COVID-19Una colaboración puntual que llevó el análisis a un contexto distinto y reforzó el valor de trabajar con información clara, trazable y útil.
06 · FORMACIÓN
Aprendizaje formal, puesto a prueba en proyectos reales.
La especialización en datos no empezó con un título. La formación formal llegó después para dar método, herramientas y lenguaje técnico a una búsqueda que ya había comenzado.
Executive Master · Big Data & AnalyticsMSMK
Master · Data Science & Big DataMIOTI
07 · CUANDO LOS DATOS DEJARON DE SER SOLO TRABAJO
Cuando nació mi hijo, aprender dejó de ser solo una decisión profesional.
Cuando nació mi hijo, me encontré frente a una complejidad que, como padre, necesitaba intentar entender. Quería saber mejor qué estaba pasando, por qué y qué podía necesitar; no para ocupar el lugar de un médico, sino para poder hacer mejores preguntas, ordenar la información y acompañarlo con más criterio. Esa necesidad fue la que me empujó a profundizar de verdad en los datos y terminó cambiando también mi recorrido profesional.
Conocer EchoFather →08 · QUÉ CONSTRUYO HOY
Tres territorios. Una misma forma de abordar la complejidad.
Tres territorios resumen dónde concentro hoy mi trabajo. Se combinan de forma distinta según el problema, el contexto y la decisión que haya que facilitar.
Negocio y Datos
Modelos, KPIs, visualización y sistemas de información para entender qué está pasando y apoyar decisiones.
BI · evolución de negocio · análisisConocimiento e IA
Información documental compleja, búsqueda semántica, recuperación de evidencia, privacidad y sistemas de conocimiento trazables.
IA documental · investigación · conocimientoSalud y Producto
Flujos reales, arquitectura de información, prototipos funcionales y herramientas diseñadas alrededor de cómo trabajan las personas.
HealthTech · UX · producto09 · PRINCIPIOS
Ideas que deberían seguir siendo válidas aunque cambie la herramienta.
No son eslóganes independientes de los proyectos. Son criterios que deberían poder reconocerse en cómo está construido el trabajo.
Se organiza.
10 · CIERRE
Los proyectos cambian. Mi forma de abordarlos no.
Entender el problema. Dar estructura a la información. Conectar lo que estaba separado. Construir algo útil. Y poder explicarlo.